Development
受託開発
業務システム、Web アプリケーション、AI を活用したプロダクトなど。要件が固まる前の壁打ちから、実装・運用まで対応します。
こんな方に
- 業務効率化のため、社内向けのシステムを作りたい方
- 新規プロダクトの MVP を素早く立ち上げたい方
- 既存システムの改修・リプレイス・モダナイズを検討中の方
- AI を活用したプロダクトの企画・実装を相談したい方
対応領域
業務系から AI 連携プロダクトまで。要件に応じて適切な技術選定を行います。
-
業務システム
受発注、顧客管理、在庫管理など、業務の特性に合わせたシステムを設計・実装します。
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Web アプリケーション
BtoC / BtoB の Web サービス、SaaS の MVP、社内向けダッシュボードなど。
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AI 連携プロダクト
LLM を組み込んだチャットボット、自動生成系ツール、業務支援エージェントの設計・実装。
技術スタック
よく使う構成です。要件によりこの限りではありません。
- Frontend
- TypeScript React Next.js Astro Tailwind CSS
- Backend
- Node.js Hono Cloudflare Workers Python (FastAPI)
- AI / LLM
- Anthropic Claude OpenAI ベクトル DB（pgvector / Vectorize）
- Data
- PostgreSQL Cloudflare D1 Cloudflare KV / R2
- Infra
- Cloudflare Pages Cloudflare Workers GitHub Actions
進め方
短いサイクルで動くものを共有しながら、要件と実装の認識を合わせて進めます。
- 01
課題整理・要件定義
解決したい課題、利用者像、運用イメージを言語化します。要件が固まる前のラフな状態から構いません。
- 02
設計
データモデル、画面構成、外部連携、認証・権限の方針を文書化します。MVP のスコープも明確化します。
- 03
実装
短いサイクルで動くものを共有しながら進めます。レビューで方向性を都度確認します。
- 04
テスト・公開
ユニット / 結合テスト、ステージング検証を経て本番リリースします。
- 05
運用支援
公開後の機能追加、不具合対応、技術的な相談まで継続して対応可能です。